AI時代の「デキる人」は今までと違う？成果を出す人の意外な共通点

この変化は特定のIT職種だけでなく、一般事務やカスタマーサポートといった職種にも大きな影響を及ぼしています。例えば事務職であれば、単に指示された資料を綺麗に作成する人よりも、AIを活用して業務フローそのものを効率化し、浮いた時間で新たな付加価値を提案できる人が評価されるようになります。サポート職でも、定型文を返す速さではなく、AIが答えきれない顧客の真の悩みを汲み取り、それをサービス改善に繋げる視点を持つ人が、これからの時代のデキる人として重宝されるでしょう。

AfterAI編集部では、この状況を、実行者からディレクターへの転換であると捉えています。これまでの優秀さは、上司や顧客からのオーダーを完璧に形にする能力に依存していました。しかしこれからは、AIという超優秀なアシスタントを部下に持つマネージャーのような視点が必要になります。自分一人で手を動かす時間を減らし、AIをどう動かせば最大の結果が出るのかという指揮に回れるかどうかが、生き残るための分かれ道になります。決して煽るわけではありませんが、作業の速さだけを武器にしている人にとって、今の変化は静かな、しかし確実な脅威となるはずです。

よくある誤解の一つに、AI時代を生き抜くには高度なプログラミングや複雑なプロンプトのテクニックを学ばなければならない、というものがあります。しかし、本質的に重要なのは技術的な知識そのものではなく、ビジネスの課題を正しく捉える能力です。たとえプロンプトの書き方に詳しくなくても、解決すべき問題が明確であり、相手に伝える言葉を持っていれば、AIはいくらでも助けてくれます。道具の磨き方よりも、道具を使って何を解決したいかを言語化する習慣をつけましょう。

今日からできる一歩目は、自分の業務を、AIができることと人間にしかできないことに仕分ける作業です。毎日行っているタスクの中で、誰がやっても同じ結果になるものは、積極的にAIに任せる方法を調べ始めましょう。作業時間がなくなることを恐れず、むしろAIに仕事を渡して、自分にしかできない思考の時間を確保することが重要です。

二つ目は、身近なユーザーの不満やニーズを観察し、メモを取る習慣をつけることです。AIは既存の情報から答えを出すのは得意ですが、目の前の顧客が何に困っているかという一次情報を掴み取ることはできません。同僚や顧客との何気ない会話の中から、もっとこうなればいいのにという種を見つけ出すことが、AIを活用するための最高の素材になります。

三つ目は、完成度よりもスピードを重視して、AIとの対話を繰り返すことです。最初から百点の指示を出そうとするのではなく、まずはAIにアウトプットをさせてみて、それに対して修正の指示を出し続ける練習をしてください。このキャッチボールの回数こそが、AI時代に成果を出すための勘所を養う唯一の近道となります。

出典 AI時代に成果を出す人材とは？株式会社AX、代表の石綿文太が「生成AIサミット Vol.8」登壇 - PR TIMES https://news.google.com/rss/articles/CBMiakFVX3lxTE5Sa0lNMmllWG5RMGZ6Y040UGg1Rm1zclV0cUN3bjNBQVprOWEzVjA1emhrN3VqVlVFR180Njd6ZVRMeXQwemk1SmV1OFJZUks0YmJ1c3lsUkwtVmtud2ZJaWNIYUNtdW1ORnc?oc=5 AIで "つくれる" 時代に、"使われるもの" を考える。TechTrainが東京マルチ・AI専門学校で特別セミナーを実施 - PR TIMES https://news.google.com/rss/articles/CBMiakFVX3lxTFBCTzVza1FXLUhEV2lGeXBab0Fwd3BRcndSTGtBOUlvbUZOVS1wLXJfeXFScG5RT1dZaThmRXpkR005Q3FZd2F1b2VockhTbU5MRkd0TnppRS11ZFlObGZqOW1RZGJOc1owS1E?oc=5