AI時代、実はミドル・シニアが有利？「経験値」が武器になる意外な理由

この変化は、特に一般事務やカスタマーサポートといった職種で顕著に現れます。単なるデータ入力やマニュアル通りの回答はAIが担うようになりますが、部署をまたいだ利害調整や、マニュアル外の複雑な感情が絡む顧客対応には、会社全体の動きを熟知したベテランの判断力が欠かせません。むしろ、細かな実務作業をAIに任せられるようになったことで、ミドル層が得意とする全体最適の視点を活かすチャンスが広がっています。

AfterAI編集部としては、現在の状況を操作の時代から判断の時代への移行と捉えています。これまでのIT化ではパソコンを早く正確に打てる人が重宝されましたが、AI時代には何が正解かを知っている人が最強になります。職種によっては作業の一部が消えることもありますが、業務の流れ全体を管理し、AIの誤りを修正する役割はむしろ増えていくでしょう。大切なのは、AIをライバル視するのではなく、自らの経験値をブーストさせるための分身として使い倒すマインドセットです。

よくある誤解として、AIの仕組みを数学的に詳しく理解しなければ使いこなせないというものがありますが、これは大きな間違いです。ビル・ゲイツ氏がAIの制御の難しさを語っているように、AIは時に予測不能な動きをします。だからこそ、仕組みの細部を知るよりも、出力された結果に対してこれはおかしい、ここが足りないと直感的に気づける現場感覚のほうが、実務においては遥かに強力な武器になります。プログラミングの知識がなくても、仕事のゴールを知っていればAIは動かせるのです。

今日からできることとして、まずは自分の業務を細分化し、どの部分がAIに任せられる作業で、どの部分が自分にしかできない判断なのかを棚卸しすることから始めてください。作業をAIに投げることで浮いた時間を、本来やるべき付加価値の高い仕事や、人間関係の構築に充てるイメージを持つことが第一歩です。

次に、実際に生成AIに触れて、自分の専門分野について具体的な質問を投げかけてみてください。AIが吐き出すもっともらしいけれど微妙にズレた回答に、これまでの経験からツッコミを入れられる自分に気づくはずです。その違和感こそが、あなたの市場価値そのものであると再認識することが大切です。

最後に、社内の若手と積極的にコミュニケーションを取り、彼らの操作スキルと自分の経験値を掛け合わせる意識を持ってください。操作法は若手に教わり、業務の本質や落とし穴をあなたが教える。そんな補完関係を築くことができれば、AI時代の組織において、あなたは代えのきかない存在としての地位を確固たるものにできるでしょう。

出典 At Telluride Film Festival, Bill Gates Compares Lack of Control Over AI to HAL in ‘2001’: ‘You Could Say “Please Shut Down,” and It Would Say, “OK, I Took That Under Advisement, But…”‘ - Variety https://variety.com/2024/film/news/bill-gates-ai-2001-space-odyssey-telluride-1236125026/

第2回 AIが変える労働市場と、いまミドル・シニアが必要となる理由 - pref.kanagawa.jp https://www.pref.kanagawa.jp/docs/z4r/cnt/f537703/ailabormarket2.html