検索エンジンの利用減少が予測される中、静岡の遠州鉄道がAI検索への対応(GEO)を本格化させました。従来のSEOとは異なる、AIに選ばれるための「構造化データ管理」が今後のビジネススキルとして重要になる理由を解説します。
従来の検索エンジンによるウェブ集客が大きな転換期を迎えています。2026年までに検索エンジンの利用ボリュームが25%減少すると予測される中、地方の鉄道会社ですら従来のウェブ施策に加え、AIに選ばれるための新しい対策を本格化させ始めています。人々がキーワードを入力してリンクをたどる時代から、AIとの対話で解決策を得る時代へのシフトは、もはや避けられない現実となっています。
静岡県浜松市を中心に交通・レジャー事業を展開する遠州鉄道株式会社は、AI検索時代を見据えた集客の方向性を明確化しました。同社は生成AIエンジン最適化とも呼ばれるGEO(Generative Engine Optimization)施策を強化するため、専用ツール「ミエルカGEO」の導入に踏み切っています。単に検索結果の順位を上げるだけでなく、AIがユーザーの問いに対して自社の情報を正確に引用し、回答として提示される状態を目指すというものです。これは、店舗や施設の詳細な情報をデータ化し、AIが理解しやすい形でネット上に整備(構造化)することを意味しています。
この変化は、企業の広報や宣伝担当者だけでなく、一般事務やカスタマーサポートに携わる人々の仕事内容を大きく変えます。これまではポータルサイトや自社ホームページの見栄えを整えることが主な業務でしたが、これからはAIに正しい事実を認識させるための「データ管理能力」が求められます。特に地域に根ざした小売業、飲食業、交通機関などのサービス業において、AI検索への対応はビジネスの成否を分ける重要な職務となりつつあります。
AfterAI編集部では、この動きを単なる技術トレンドではなく、情報の信頼性が問われるフェーズへの移行だと捉えています。これまでのウェブ集客は、いかに目立つか、いかに検索エンジンのアルゴリズムの裏をかくかといったテクニックに偏りがちでした。しかしAI検索の時代には、小手先の技術よりも、自社のサービス内容をいかに正確にネット上に配置するかが重要になります。つまり、デジタル上の棚卸し作業のような、誠実で正確なデータ整備こそが、将来的にAIに代替されず、むしろ重要性が増していく仕事になると確信しています。
AI検索への対応は最先端のIT企業だけの問題だという誤解が根強くありますが、現実はその逆です。ユーザーが近所の美味しいパン屋や最短の移動ルートをAIに尋ねるようになるほど、地域密着型の企業ほどAI対策の恩恵を強く受けます。AIがあなたの会社の情報を知らない、あるいは間違って解釈していれば、その瞬間に顧客との接点は失われてしまうのです。
今日からできることの一つ目は、自社の情報がChatGPTやPerplexityなどの主要なAIでどのように回答されているかを確認することです。まずは顧客の立場で自社に関わる問いかけをしてみて、正確な情報が出ているか、競合他社と比較してどのように紹介されているかをチェックしましょう。
二つ目は、Googleマップなどの地図情報や、公式ホームページ上の住所、営業時間、サービス内容などの基本情報を最新かつ正確な状態に整えることです。AIは複数の情報源を照合して回答を作るため、表記の揺れや情報の不一致を解消することが、AIからの信頼度を高める第一歩になります。
三つ目は、キーワード対策から質問への回答対策に頭を切り替えることです。ユーザーがAIに投げかけるであろう自然な問いを想像し、それに対する明確な答えを公式情報としてウェブ上に公開し始めることが、AI時代の新しい集客のスタンダードになります。