「AI導入」だけじゃダメ？アクセンチュアが作る“謎の新職種”の正体

これまでのIT導入は、既存の業務をデジタルに置き換えるだけでした。しかしRDEは、AIが得意なことと人間が得意なことを徹底的に整理し、これまでの仕事の進め方自体を解体して再構築します。ただ新しい道具を渡すのではなく、その道具を使うことを前提とした「新しい仕事の形」を設計するのが彼らの役割です。

この変化に最も敏感であるべきなのは、一般事務職やカスタマーサポートに関わる人々です。これらの職種はAIによる代替可能性が高いと言われてきましたが、RDEの視点が入ることで、人間が「判断」や「共感」に集中できる環境へと仕事がアップグレードされます。一方で、これまでのルーチンワークをこなすだけの役割は、この再設計プロセスの中で急速にAIへ置き換わっていくことになります。

AfterAI編集部では、このRDEの誕生を、AI活用のフェーズが「技術の実験」から「経営の土台」へと移った象徴だと見ています。これまではエンジニアと現場社員の間に深い溝があり、技術が現場で浮いてしまうことが多々ありました。しかし、業務の構造を理解した上でAIをパズルのように組み込める人材は、今後あらゆる業界で最も必要とされる存在になるでしょう。最新の雇用統計（2025年11月）では正規雇用を中心に働く人の数は過去最高水準で推移していますが、人手不足が深刻化する中、企業はもはや「人数」の確保だけでなく、AIを使いこなして高い付加価値を生む「スキルの質」を重視し始めています。自分の仕事がAIによってどう効率化できるかを考え、自らプロセスを変えられる人、つまり「プチRDE」のような視点を持つ個人が生き残る時代が来たことを意味しています。

よくある誤解は、AIを導入すれば魔法のように勝手に仕事が減って楽になるというものです。実際には、AIを使いこなすための前準備や、AIが出したアウトプットを検証する手間など、新しい仕事が発生します。これらを考慮せずに導入だけを進めると、かえって現場が混乱し、仕事量が増えてしまうことさえあります。AIを活かすためには、必ず「仕事のやり方そのもの」を変える痛みを伴うプロセスが必要なのです。

今日からできることの第一歩は、まず自分の現在の業務を「手順書」レベルで細かく書き出してみることです。自分が無意識に行っている判断や、情報のやり取りの流れを可視化しなければ、どこにAIを組み込むべきか、どこを再設計すべきかが見えてこないからです。

次に、その書き出した業務の中から、AIに任せられる「作業」と、自分にしかできない「価値創造」を明確に分類しましょう。AIを単なる効率化の道具としてではなく、自分の付加価値を高めるためのパートナーとして位置づけるトレーニングになります。

最後に、AIを使った結果として「何が良くなったか」を測る独自の指標を持ってみてください。作業時間が減ったのか、品質が上がったのか、それとも顧客満足度が向上したのか。具体的な数字や成果で語る習慣をつけることが、RDE的な思考を身につける近道となります。