司法試験に受かるAIでも勝てない？弁護士の「非定型ワーク」が強い理由

この事実は、士業に限らず、一般の事務職やカスタマーサポートの現場で働く人々にとっても重要な示唆を含んでいます。例えば、定型的な書類作成やマニュアル通りの問い合わせ対応はAIに移行しやすい一方で、個別の事情を深く汲み取った調整業務や、過去に例のないトラブルへの対応といった非定型ワークは、今後さらにその価値が高まっていくでしょう。

AfterAI編集部としては、この現状を逆転の発想で捉えています。AIが司法試験に受かるということは、知識の暗記や整理といった学習コストの高い分野がコモディティ化していくことを意味します。しかし、それによって人間が解放される先は、失業ではなく、より高度で人間味のある調整能力や戦略的な思考が求められる仕事です。消えるのは仕事そのものではなく、仕事の中にある「退屈なルーチン」に過ぎないというのが私たちの正直な見立てです。

よくある誤解として、難しいとされる専門職ほどAIに真っ先に奪われるという考えがありますが、これは正確ではありません。重要なのは難易度ではなく、その業務がどれだけパターン化されているかです。たとえ高度な専門知識が必要でも、型に沿った作業であればAIの得意分野になりますし、逆に一見単純に見えても、その場その場での柔軟な対人判断が必要な仕事は、人間の独壇場であり続けます。

今日からできる一歩目は、自分の業務の中に潜む非定型な瞬間を意識的に見つけ出し、それを言語化することです。AIでは解決できなかったイレギュラーな相談への対応や、相手の感情に配慮して言葉を選んだ経験こそが、あなたの市場価値を支える独自の強みになります。

次に、生成AIをあえて思考の壁打ち相手として活用し、自分の判断プロセスを磨く訓練を取り入れてみてください。AIに下書きをさせ、その回答に足りない「背景への配慮」や「独自の視点」を自分が付け加えるワークフローを作ることで、AIを使いこなしつつ人間にしかできない領域を際立たせることができます。

最後に、専門知識のインプットだけでなく、交渉や合意形成といったソフトスキルの向上に投資しましょう。ルールの解釈や情報の検索はAIが肩代わりしてくれますが、利害が対立する当事者の間で納得感のある着地点を見つけ出すのは、人間にしかできない非定型ワークの最たるものです。