この記事は約4分で読めます。
AIで生成した画像が著名人に似てしまう「権利侵害リスク」を、別のAIが自動で判定する仕組みが登場しました。株式会社アイトリガーが「AXer（アクセル）」に導入した新機能は、二つの照合方式で類似度を即座にスコアリングし、人間の目視確認の手間を大幅に削減します。AI対AIのチェック体制が整うことで、企業のクリエイティブ制作における安全性が高まり、AI活用のスピードがさらに加速しそうです。
AIで生成した画像が、意図せず特定の有名人にそっくりになってしまう。この「うっかり似」が原因で、せっかく作った広告やコンテンツがお蔵入りになったり、最悪の場合は肖像権やパブリシティ権のトラブルに発展したりするリスクは、企業にとって無視できない懸念事項となっています。これまで人の目に頼るしかなかったこのプロセスを、AI自身が瞬時に判定する仕組みが登場し、商用利用の壁を大きく取り払おうとしています。
株式会社アイトリガーが提供するマーケティング支援プラットフォーム「AXer（アクセル）」に新たに搭載された「人物画像スクリーニング」機能は、生成されたクリエイティブが著名人に類似していないかを「著名人の顔照合」と「Web上の画像流通照合」という二つのアルゴリズムで一次判定します。人間が一人ずつ確認して似ているかどうかを議論する手間を省き、AIが生成した直後にその安全性をスコアリングすることが可能です。これにより、大量に生成される画像の中からリスクのあるものを即座に弾き出し、制作のスピードを落とさずに権利保護を図ることができます。
この技術の進化は、広告運用のサポートを行う一般事務や、企業の広報・マーケティング担当者の働き方を大きく変えるでしょう。これまで権利侵害のリスクを恐れて生成AIの導入を躊躇していた法務担当者にとっても、客観的な判定基準がツール側に備わることは大きな安心材料となります。また、カスタマーサポート部門で視覚的なマニュアルを作成する際なども、意図せぬ類似によるトラブルを未然に防ぐことができ、確認作業という心理的な重荷から解放されます。
AfterAI編集部が注目するのは、AIが生み出した成果物を別のAIが検閲するという、AI対AIのワークフローが実務に組み込まれ始めた点です。これは単なる効率化にとどまらず、人間の仕事が「作ること」から「判定の基準を管理すること」へとシフトしていることを象徴しています。スクリーニング作業自体は自動化されますが、AIが出した判定結果を最終的にどう扱い、どの程度のリスクを許容するかを決定する高度な判断業務は、これまで以上に重要な仕事として残るはずです。いたずらに権利侵害を恐れてAIを遠ざけるのではなく、ガードレールとしてのAIを使いこなす姿勢が求められています。
よくある誤解として、プロンプトに特定の有名人の名前を入れていなければ権利侵害は起きないという思い込みがあります。実際には、AIの学習データに含まれる要素が複雑に組み合わさることで、意図せず特定の人物の面影が強く出てしまうケースは少なくありません。名前を伏せて生成すれば安全だという考えは、もはや通用しない段階に来ています。
今日からできることの一つ目は、自社で利用している画像生成ツールの規約を再確認し、生成物の権利関係がどのように保証されているかをチェックすることです。ツール自体にスクリーニング機能がない場合、今回のような外部の判定ツールを組み合わせて使う検討を始めましょう。
二つ目は、生成AIの活用ガイドラインをアップデートすることです。単に「著作権や肖像権を侵害しない」と記述するだけでなく、客観的な判定ツールによる一次チェックを必須工程として組み込むなど、具体的な運用ルールを定めることがリスク回避の近道になります。
三つ目は、AIによる判定結果のログを保存する習慣をつけることです。万が一、後から類似性が指摘された際にも、公開時点でAIによるスクリーニングを行い、リスクが低いと判断されていた証拠を残しておくことは、企業の防衛策として非常に有効な手段となります。
職種は記事ごとに設定し、表示地域は閲覧中の位置から推定しています。
求人情報提供: Careerjet
Copyright © AfterAI. All Rights Reserved.
メールマガジンを配信中
AI時代の雇用動向、リスキリング、キャリア情報など今知りたい情報をまとめてお届けします。
メールマガジンで得られること
