「AIで人事」はどこまで進んでいる？一部の調査では20%の企業が導入済み

こうした変化は、事務職やカスタマーサポートといった、デジタルデータが蓄積されやすい職種から影響を受ける可能性があります。例えば、日々の業務スピードや正確性がデータとして可視化されれば、それが将来的に昇進や配置換えの判断材料の一つとして、AIによって解析される可能性も否定できません。カスタマーサポートにおいても、対応の質や顧客満足度スコアがリアルタイムで可視化されることで、管理者の主観によらない評価の仕組みが検討されています。

AfterAI編集部としては、この現状を「AIに監視される時代の到来」と悲観的に捉えるのではなく、「評価のルールがデータ重視へ書き換わった」と冷静に解釈すべきだと考えています。AIは感情に左右されず、一貫した基準でデータを処理します。つまり、私たちがこれまで以上に「自分の成果をデジタルで証明可能な形に残す」ことができれば、むしろ人間関係のしがらみに左右されない正当な評価を得るチャンスにもなり得ます。一方で、AIに認識されない努力は評価の場から見えにくくなるリスクもあるため、働き方の見直しを考える時期に来ています。

よくある誤解として、AIが導入されると「人間はただ結果を言い渡されるだけになる」と思われがちですが、それは違います。AIはあくまで判断をサポートする材料を提示する役割であり、最終的な決定やキャリア面談での対話は依然として人間が行います。AIは私たちの仕事を奪う冷徹な裁判官ではなく、より精度の高い議論をするためのデータ提供者として、人間と分担しながら人事業務に関わっているのが実情です。

今日から私たちができる一つ目の行動は、自分の業務成果を数値化する習慣をつけることです。AIは「頑張った」という主観的な表現よりも、「処理件数を30パーセント改善した」といった定量的なデータを好みます。職務経歴書や社内報告書を、具体的で客観的な数字で構成するように意識を変えてみましょう。

二つ目は、自分の業界でどのようなAI活用が進んでいるかを知ることです。例えば製造業DXを推進する株式会社ムクイルのように、エンジニア向けに生成AIの利用補助として月1万円を支給するなど、AIを使いこなすことを積極的に奨励する企業も出てきています。ツールに触れることを恐れず、むしろ自分の味方につける姿勢が、AI時代の生存戦略となります。

三つ目は、デジタル上のポートフォリオやスキル情報を常に最新の状態に保つことです。AIによるスカウトや配属検討は、システムに登録された情報を基に行われるケースが増えています。最新のスキルや経験をシステムに入力し忘れることは、AIから見て「そのスキルが存在しない」と判断されるのと同じです。自分の能力を正しく認識させるためのメンテナンスを怠らないようにしましょう。