5年でロボット300万台を調達？京東（JD.com）が描く「フィジカルAI」と労働の未来

しかし、AfterAI編集部が注目するのは、これが単なる「人間排除」ではないという点です。JD.comは、自動化によって影響を受ける約70万人の現場スタッフに対し、ロボットの保守点検やシステム監視といった技術職への再教育を行う「ニルヴァーナ・プラン」を推進しています。物理的なAIが大規模に動く社会では、労働の定義が「作業」から「システムの統治と保安」へとシフトしていくのです。

警察庁が2026年9月に発表した「令和8年上半期におけるサイバー空間をめぐる脅威の情勢等について」でも、高度なAIの出現によるサイバー攻撃の高速化・大規模化リスクが指摘されています。自動化が進むほど、それらを制御するネットワークの安全性を守るスキルの価値は相対的に高まります。私たちはロボットに仕事を奪われると怯えるのではなく、300万台のロボットを安全に使いこなし、管理する側へ回るためのスキルセットをどう築くかを考えるフェーズに来ています。

「ロボット導入はコストが高すぎる」という見方は、もはや過去のものです。JD.comのような巨人が先行してインフラを構築し、ロボットの量産と技術の低価格化が進むことで、中小規模の現場にも自動化の波は急速に波及するでしょう。物理的なAIは、私たちが思うよりもずっと早く、身近な仕事場に現れるはずです。

今日からできることとして、まずは自分の現在の業務のうち、どれが「物理的な定型動作」であり、どれが「データの判断」に基づいているかを棚卸ししてみてください。フィジカルAIは、この両方が重なる領域から確実に浸透していきます。自分の仕事がどの程度自動化の影響を受けやすいかを知ることが、変化への第一歩となります。

次に、物流や製造業のDXニュースを通じて、最新の自動化設備がどのような「管理業務」を生み出しているかに注目してください。技術の導入スピードは想像を上回ることが多いため、次に求められる「ロボットを支える役割」を予測しておくことが重要です。

最後に、AIを操作するスキルや、システム全体を統治する目の価値を養う視点を持ってください。現場の「手」が機械に置き換わっても、システム全体の不具合やセキュリティ脅威に対応できる「知性」の価値はむしろ高まっていきます。これからの時代に生き残るのは、作業に従事する人ではなく、作業を最適化する仕組みを管理し、守り抜く人なのです。